美新式AI技能可助力不锈钢微观缺点检测
发布时间：2025-05-01 17:45:30
作者: 合金饰品
据美国核学会网站2025年2月7日报导，美国阿贡国家实验室（ANL）科研人员近期开发了一项新技能，经过结合人工智能（AI）和脉冲红外热成像（PIT）技能，可以精准检测3D打印不锈钢部件中的微观缺点。这些缺点（如气孔）直径一般小于100微米，传统办法难以发现，但会显着下降资料强度，尤其在核反应堆等极点环境中或许引发严重问题。相关研究成果已发表于近期出书的《自然科学陈述》。
PIT技能经过光学闪光灯快速加热金属外表，并用高速红外相机记载热量分散进程。内部缺点会改动资料的热物理特性，导致热量传导反常。AI算规律对PIT图画做处理，过滤噪声并增强缺点可见性，然后精准辨认细小缺点。
传统无危害地进行检测办法（如X射线和超声波）难以检测杂乱形状3D打印部件的次外表缺点，而PIT结合AI供给了一种非触摸、可扩展的解决方案，可以在无损条件下评价资料完整性。这一技能十分适合于核工业、航空航天等对资料功能要求极高的范畴，可前期发现缺点，防止毛病并延伸部件寿数。
这项打破不只有助于提高增材制作部件的质量操控水平，还展现了AI在无损评价和资料科学中的巨大潜力。未来，研究人员方案进一步提高检测灵敏度，并将技能扩展到更多资料和制作工艺中，为极点环境下的资料安全供给更强保证。
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